通知公告

项目介绍

人工智能的科技革命正在重塑世界格局，推动教育强国战略的实施需要人工智能与教育的深度融合。上海交通大学倡导融合“AI+HI（人工智能+人类智慧）构建未来高等教育”，并于2024年发布“AI＋HI”赋能教育教学三年行动方案，启动建设AI+微专业。

“人工智能与数智教育”微专业由上海交通大学教育学院开设，聚焦科技变革中专业内核，强化核心素养培养；推进学科的多元知识交叉，培养创新思维，利用智能拓展教育智慧；采用线上线下相结合的教学模式，灵活适配学习需求。

“人工智能与数智教育”微专业融合上海交通大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学、南洋理工大学等国内外顶尖大学的学术资源，汇聚人工智能浪潮企业的多方资源力量，在科技巨大变革的时代，快速提升数智时代的教育智慧。

项目资源

社群 | 交大校友及教育学院院友圈

在这里，你将有机会加入上海交通大学及教育学院的高端校友、院友网络，结识志同道合的教育科技专家、行业领军人物，共享学术与职业发展机遇。

思维 | 学术与行业讲座

学员可参与上海交通大学及教育学院的专业讲座，近距离聆听计算机科学、教育技术、人工智能等领域的顶级专家分享，掌握最新研究动态，拓宽思维视野。

资源 | 图书馆数据库开放

畅享上海交通大学及教育学院的顶级图书馆资源，访问海量学术文献、电子数据库、专业书籍，助力学术研究与项目实践。

文化 | 大学文化浸润

在这里，你将深度融入上海交通大学及教育学院的文化氛围，感受百年学府的历史积淀与创新精神，在跨学科交叉的互动中激发灵感，塑造更具包容性与前瞻性的全球视野。

课程方案

课程简介

人工智能导论：系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、核心技术及应用领域，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等内容，探讨人工智能的行业创新应用与未来趋势，帮助学员建立对人工智能的全面认知，激发学习兴趣，为后续深入学习和实践奠定基础。

数智教育的数据管理：聚焦数智教育领域的程序设计基础，介绍Python语言及常见的数据结构与算法，探讨其在教育教学场景的应用。通过案例分析与代码实践，学员将掌握编程技能，理解算法逻辑，培养利用程序语言和程序设计思想解决教育领域实际问题的能力，从而为教育数智化发展提供技术支撑。

数智教育的行业实践：聚焦数智教育行业趋势与创新实践，深入分析人工智能、大数据等技术在教育领域的应用现状与未来方向；通过企业参访、案例研讨等方式，探索智慧校园、个性化学习、教育管理智能化等场景的解决方案，培养学员的数智化思维与实践能力，助力教育行业数字化转型与高质量发展。

人工智能教育前沿与全球展望：聚焦人工智能教育前沿与全球趋势，涵盖AI技术发展、智能技术应用、伦理挑战等核心议题；教育大模型、个性化学习、教育机器人等创新实践，分析全球AI教育政策与典型案例，展望未来教育图景，助力教育工作者把握AI时代机遇，推动教育变革与创新发展。

教育大模型专题（学科教学）：聚焦教育大模型在学科教学中的应用，涵盖语文、数学、英语、物理、化学、生物等学科与大模型的深度融合。探索智能备课、课堂互动、作业批改等教学场景的创新应用，助力教师提升教学效率，推动教育智能化发展。

教育大模型专题（教育评估）：聚焦教育大模型在教育评估中的应用，探讨教育评估场景的创新实践；帮助学员掌握大模型技术在教育评估中的作用，提升评估效率与精准度，推动教育评价体系向智能化、个性化方向发展。

教育大模型伦理：探讨大模型在教育应用中的伦理问题，涵盖数据隐私、公平性及透明度等核心议题，帮助学员理解技术应用中的道德挑战。通过实际案例分析大模型在教育场景中的伦理风险，结合伦理框架与政策法规，提供应对策略与实践指导。

师资团队

教学方式

线上线下相结合

课程对象

教育核心决策者、教育管理者、教育行业转型先行者、教育产业投资者、中小学教师、有教育情怀的在校大学生等

招生人数和基本要求

50名左右，在职申请者需具备本科及以上学历

研修费用

3.6万/人/期（附属学校教师2.4万元/人/期，在校学生1.8万元/人/期）

研修证书

完成所有课程学习并达到学分要求的学员，将获得上海交通大学颁发的“人工智能与数智教育”微专业结业证书

研修时间

2025年3月-2026年1月，2025年春季学期3-6月每月集中一个周末（2天）上课，夏季学期7月初集中五天上课

研修地点

上海交通大学闵行校区、徐汇校区

报名流程

（一）申请材料

1.《上海交通大学教育学院2025年微专业报名表》；

2.本人第二代居民身份证扫描件；

3.在职人员工作证明扫描件；

4.其他证明材料的扫描件（如各类获奖或资格证书）。

（二）报名方式

申请人需将上述材料于2025年3月18日17：00前扫描二维码报名，上传相关材料并完成缴费。

（三）审核与拟录取

教育学院将对申请者提交的材料进行审核，以申请者的教育背景、综合素质等为主要评价依据，择优选取。

联系方式：

联系人：霍老师、闫老师

联系电话：021-34204386、021-34204552

电子邮箱：huohuan@sjtu.edu.cn

（工作时间：周一至周五 上午9：00-下午5：00）